KI-Richtlinien Schweiz — K3 Leitfaden

Praktische Orientierung für Unternehmen, Behörden und Entwickler: Wie setzen Sie verantwortungsvolle KI-Systeme konform zur schweizerischen Rechtslage und zu bewährten technischen Standards um.

KI Visualisierung

Warum jetzt KI-Richtlinien?

KI verändert Entscheidungsprozesse, automatisiert Bewertungen und erfordert neue Prüfpfade. Die Schweiz verlangt Transparenz, Datenschutz und nachvollziehbare Verantwortlichkeiten — unsere Empfehlungen fassen die wichtigsten Anforderungen zusammen.

  • Transparenz und Dokumentation von Trainingsdaten und Modellen
  • Risikobewertung vor Einsatz kritischer Systeme
  • Rechtliche Verantwortlichkeiten klar definieren
Team bei Analyse

Kernprinzipien für KI-Systeme

Verantwortlichkeit

Klare Rollen, Entscheidungsprotokolle und Eskalationspfade für Fehlverhalten oder Bias.

Transparenz

Nachvollziehbare Dokumentation zu Datenherkunft, Modellarchitektur und Tuning-Parametern.

Datenschutz & Sicherheit

Privacy-by-design, Pseudonymisierung und Zugriffsprotokolle für Trainings- und Produktionsdaten.

Konformitäts-Accordion — Praxisbereiche

Prüfen Sie Datenherkunft, Einwilligungen, Löschkonzepte und Zweckbindung. Stellen Sie technische Maßnahmen zur Auftragsverarbeitung und Zugriffskontrolle sicher.

Regelmässige Tests gegen Verzerrungen, dokumentierte Testsets und Monitoring bei Live-Betrieb reduzieren unerwünschte Auswirkungen.

Definieren Sie SLA, Gewährleistungsumfang und Szenarien für Modellfehler sowie Prozesse zur schnellen Intervention im Betrieb.

Umsetzungs-Checkliste (Kurz)

SchrittMaßnahmeEmpfehlung
1Scoping: Anwendungsfälle und Risiken identifizierenWorkshop mit Stakeholdern
2Dateninventar erstellenMetadaten, Herkunft, Rechtsgrundlagen
3Bias-Tests und ValidierungRegelmässige Evaluationsläufe
4Dokumentation & ReportingModellkarten & Decision-Logs
5Betrieb & MonitoringAlarmierung, Rollback, Audit-Logs
Checkliste KI

Die Checkliste ist als Minimalrahmen zu verstehen. Für sensible Anwendungsfälle (medizinische Diagnostik, Kreditentscheidungen, staatliche Anwendungen) empfiehlt sich eine vertiefte rechtliche und technische Prüfung.

Mehr zu Compliance

Fallstudie: Einführung eines Assistenzsystems

Berater

Kurzzusammenfassung: Wir begleiteten ein mittelständisches Unternehmen in der Schweiz bei der Einführung eines internen Assistenzsystems, von Dateninventar über Bias-Tests bis zur Erstellung verbindlicher Betriebsprozesse. Ergebnis: klare Verantwortlichkeiten, reduziertes Risiko und nachvollziehbare Entscheidungswege.

Ressourcen & Empfehlungen

Vorlage: Modellkarte

Downloadbare Checkliste für Modell- und Daten-Dokumentation.

Workshop-Angebot

Halbtägige Risikobewertung und Roadmap für Ihre KI-Projekte.

Policy-Beispiel

Beispielklauseln für Verträge und SLAs mit KI-Komponenten.